在北京市民生活中,交通預警信息正發(fā)揮著越來越重要的作用。過去一年,北京市有關部門針對重大活動、重點時期開展了30余次交通綜合協(xié)同調度,及時發(fā)布的預警信息為市民調整出行計劃提供了參考。
未來,交通數據共享、智能監(jiān)測和指揮調度能力還會進一步提升,醫(yī)院預約及動態(tài)就診人數、公園景區(qū)預約及動態(tài)入園人數等信息也將納入交通運行監(jiān)測平臺,交通綜合協(xié)同調度機制將發(fā)揮更多作用。
過去一年北京開展30余次交通綜合協(xié)同調度
(資料圖片僅供參考)
2021年9月開學季,時逢中小學“雙減”政策全面落實,上下學時間總體延后,和通勤早晚高峰時段重合度更高,疊加節(jié)假日、不利天氣等因素,交通壓力較突出。在這樣的背景下,北京市建立交通綜合協(xié)同調度機制,實現了跨部門、跨行業(yè)間的信息共享、業(yè)務協(xié)同、聯(lián)動指揮。
據了解,北京市交通運行監(jiān)測調度中心(簡稱TOCC)通過開展綜合協(xié)同調度,在重點時期保障城市交通運行平穩(wěn)有序。“截至目前,這個機制已運行了一年多的時間,針對重大活動、重點時期、重要節(jié)假日,會同委內外和行業(yè)相關單位先后開展了30余次交通綜合協(xié)同調度。”北京市交通運行監(jiān)測調度中心副主任王立勛說。
北京市交通運行監(jiān)測調度中心指揮調度部部長毛力增表示,通過歷次協(xié)同調度工作的開展,交通綜合協(xié)同調度體系正在逐步完善。每個重點日前,都會開展交通運行態(tài)勢會商,綜合運用交通大數據分析,預測易堵區(qū)域和時段,向相關單位進行預警,督促各單位制定預案和應對措施。并通過媒體及互聯(lián)網導航平臺,實時發(fā)布出行預測預報,宣傳引導公眾“綠色出行、錯峰出行、合理出行”。
在協(xié)同調度期間,TOCC還會同相關單位和部門,以及公交、地鐵等相關交通企業(yè),開展協(xié)同調度。交通、交管、公交、軌道、高速等指揮中心動態(tài)監(jiān)測交通運行態(tài)勢,及時開展聯(lián)合調度和事件處置。同時充分發(fā)揮大數據、視頻等指揮調度平臺技術手段,精準監(jiān)測學校醫(yī)院、景區(qū)商超、樞紐場站等重要點位的交通運行情況,主動發(fā)現、實時預警異常情況,實現高效扁平化調度指揮。
今年9月北京全市中小學開學前,TOCC根據歷年交通運行規(guī)律,挖掘分析交通大數據,對9月的交通運行態(tài)勢開展綜合研判,確定了包括中小學開學日、中小學開學后首個周一、中秋節(jié)前工作日、中秋假期、國慶節(jié)前工作日等7個交通重點日,深入全面分析每個交通重點日特點和影響交通運行的因素,研判各個重點日的交通指數走勢、交通壓力時空分布特征。在研判分析的基礎上,還結合不同重點日的交通運行態(tài)勢特點,與相關部門開展綜合協(xié)同調度聯(lián)合處置。
將接入大型商超動態(tài)客流等交通相關重點領域數據
未來,交通綜合協(xié)同調度機制還將發(fā)揮更多作用。王立勛表示,除了繼續(xù)完善交通綜合協(xié)同調度機制外,還將強化交通數據共享,提升智能監(jiān)測和指揮調度能力,提升交通行業(yè)監(jiān)測數據質量、完善監(jiān)測手段。
一方面會將更多的城市交通運行動態(tài)數據納入進來,進一步推進路段、站點的實時路況、交通量、客流量等精細化時空維度數據接入,建立健全數據校核更新機制,提高數據質量。另一方面,還將拓展數據來源,接入交通相關重點領域數據,比如中小學上下學時間、醫(yī)院預約及動態(tài)就診人數、公園景區(qū)預約及動態(tài)入園人數、大型商超動態(tài)客流數據等,支撐開展重點時期、重點區(qū)域交通預測研判、交通需求管理、出行引導等。
此外,智能化監(jiān)測水平也將得到提升。進一步提升交通綜合監(jiān)測、智能視頻識別、預測預警等一體化、智能化、精細化水平,實現指揮調度體系的互聯(lián)互通。
“我們開展交通綜合協(xié)同調度工作以來,有一定效果,一方面說明部門之間的協(xié)作促進機制有所提升和完善,另一方面更重要的是要感謝廣大市民的積極參與、大力配合,大家合理安排出行計劃、更多地選擇公共交通出行,構建了良好的首都交通環(huán)境。希望市民能夠在出行過程中及時關注服務信息,制訂合理的出行計劃,在重點日錯峰出行、綠色出行。”王立勛說。
■ 釋疑
海量數據如何轉化成交通服務信息?
記者了解到,北京市交通運行監(jiān)測調度中心是全國首個建成并投入實際應用的省級綜合交通運行監(jiān)測調度中心。作為首都交通的“最強大腦”和“交通指揮中樞”,該中心圍繞運行監(jiān)測、預測預警、指揮調度、決策支撐、社會服務5大職能,全力做好交通運行監(jiān)測的“千里眼、順風耳”,協(xié)同聯(lián)動指揮調度的“傳令員”,交通決策支撐的“好參謀”。
該中心還統(tǒng)籌協(xié)調公安交管、公交、軌道、出租、民航、鐵路等16個分中心,整合接入行業(yè)內外41個應用系統(tǒng)、8000多項靜動態(tài)數據、29萬多路視頻,實現了涵蓋路網、公交、靜態(tài)、慢行、城際等共計19個交通領域的動態(tài)運行監(jiān)測。
要想對交通情況進行準確分析并對未來趨勢加以預測,自然離不開海量的數據。毛力增介紹,目前,中心的數據來源主要有三個方面,一是通過系統(tǒng)對接方式,如車輛GPS(北斗)、刷卡數據、ETC門架等獲取的海量數據,主要用于掌握當前交通動態(tài)的變化情況,如早晚高峰時段交通的實時情況;二是行業(yè)企業(yè)報送的數據,如每天公交、地鐵、出租、共享單車等的客運量、滿載率等,用于統(tǒng)計分析以日、月、年為周期的變化發(fā)展規(guī)律;三是大量的視頻圖像。
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